DataProcessing 개발 진행 보고서

프로젝트 초기 개발 - 2025년 9월 27일

주요 개발 내용 요약

DataProcessing 프로젝트는 AI 기반 문서 관리 플랫폼으로 시작하여, 지능형 문서 처리 및 RAG 기반 분석 시스템으로 발전하였습니다. 초기 커밋(bd6cbd6)부터 9월 27일까지 총 47개의 커밋이 진행되었으며, 5개의 주요 PR이 병합되어 관리자 전용 문서 처리 파이프라인, 지능형 문서 분석 시스템, 고급 임베딩 전략이 완성되었습니다.

새로운 기능 (New Features)

1. 고급 지능형 문서 처리 시스템 구현 (#12)

• 구현 완료: 문서 타입별 최적화 전략 및 규정집/매뉴얼 특화 처리
• 주요 기능:
  • 각 종 라이브러리 통합을 통한 고도화된 문서 파싱
  • 문서 타입별 최적화된 전략 (학술논문, 규정집, 업무매뉴얼)
  • 이중 표현 임베딩 시스템 (표 데이터 구조적 처리)
  • 계층 구조 인식 및 메타데이터 강화
  • Vision-LLM 통합을 통한 이미지 및 다이어그램 처리 준비
• 주요 커밋: 2797008, 6a3c251, fb37d75, af2b44d, 545dd43

2. 관리자 전용 문서 처리 파이프라인 (#2)

• 구현 완료: 관리자만 접근 가능한 문서 업로드 및 처리 시스템
• 주요 기능:
  • Topic에서 Project로 데이터 모델 전환
  • References 섹션에 파일 업로드 기능 추가
  • 관리자 권한 기반 프로젝트 생성 및 관리
  • 실시간 검증 채팅을 위한 채팅 히스토리 시스템 제거
• 주요 커밋: f08977a, afe4ab7, 6963807

3. PDF 뷰어 하이라이트 기능 개선 (#7)

• 구현 완료: PDF 문서 내 임베딩 하이라이트 토글 기능
• 주요 기능:
  • BBox 파싱을 위한 정규식 기반 강력한 파서 구현
  • JSON 파싱 개선 및 디버깅 강화
  • 임베딩 하이라이트 토글 기능 안정성 향상
• 주요 커밋: 39975ff, 8a099f6, 0bede7b

4. 인증 시스템 개선 (#6)

• 구현 완료: 임베딩 설정 서비스 인증 헤더 지원
• 주요 기능:
  • Authorization 헤더 기반 인증 시스템 구현
  • embeddingConfigService 인증 개선
• 주요 커밋: 5166ba2

개선사항 (Improvements)

1. 시스템 아키텍처 대규모 개편

• 템플릿 시스템 완전 제거: 기존 템플릿 관리 기능 완전 삭제로 시스템 단순화
• 주요 개선사항:
  • 백엔드 및 데이터베이스에서 템플릿 참조 완전 제거
  • 서비스 및 라우터에서 잔여 템플릿 참조 정리
  • 프론트엔드 안정성 향상
• 주요 커밋: 96601d2, e88b63d, ab83913, 0ecc078

2. 벡터 데이터베이스 최적화

• ChromaDB에서 Milvus로 마이그레이션: 성능 향상을 위한 벡터 데이터베이스 전환
• 환경변수 기반 설정: 벡터 데이터베이스 컬렉션 이름 환경변수 설정
• 자동 초기화 제거: 불필요한 로그 방지를 위한 자동 ChromaDB 초기화 제거
• 주요 커밋: 5f3be0a, edecbb3, 84f8bd1

3. 프로젝트 구조 리팩토링

• 사용하지 않는 스크립트 제거: 불필요한 파일 및 스크립트 정리
• 업로드 경로 설정 개선: 환경변수를 활용한 업로드 경로 구성
• 의존성 관리 개선: requirements.txt 버전 호환성 향상
• 주요 커밋: 536eb6a, 58e257c, a692936

4. 임베딩 시스템 단순화

• 로컬 프로바이더 전용: 임베딩 설정을 로컬 프로바이더로 단순화
• MLflow 통합 완전 제거: 프로젝트에서 MLflow 기능 완전 삭제
• 주요 커밋: 07365e2, 15cb819

버그 수정 (Bug Fixes)

1. 서버 시작 및 환경 설정 문제 해결

• 서버 시작 오류 수정: 환경 설정 개선을 통한 서버 시작 안정성 향상
• 의존성 호환성 개선: requirements.txt 버전 충돌 해결
• 주요 커밋: 7e7bc5e, a692936

2. PDF 뷰어 BBox 파싱 문제 해결

• 정규식 기반 파서: BBox 파싱을 위한 강력한 정규식 파서 구현
• JSON 파싱 개선: BBox 하이라이트용 JSON 파싱 로직 개선
• 디버깅 강화: Enhanced debugging for BBox parsing
• 주요 커밋: 700ff8e, 39975ff, 8a099f6

3. 벡터 데이터베이스 연결 문제 해결

• Milvus 연결 수정: 벡터 데이터베이스 연결 안정성 향상
• 하이라이트 토글 기능: 임베딩 하이라이트 토글 기능 버그 수정
• 주요 커밋: 4b0d68c, 0bede7b

4. 코드 품질 개선

• Lint 경고 수정: 코드 최적화 및 경고 해결
• 사용하지 않는 코드 정리: 불필요한 코드 제거
• 데이터베이스 참조 수정: 관리자 프로젝트 삭제 시 테이블 참조 수정
• 주요 커밋: 3a95fa9, 994a228, 6d9730f

인프라 및 시스템 개선 (Infrastructure & System)

1. 데이터베이스 시스템 개편

• 채팅 히스토리 시스템 완전 제거: 실시간 검증 채팅을 위한 시스템 정리
• 테이블 구조 최적화: chat_history 테이블 삭제 및 데이터베이스 정리
• 프로젝트 기반 구조: Topic에서 Project로의 완전한 데이터 모델 전환
• 주요 커밋: 301e30f, e89bcfb

2. 파일 관리 시스템 개선

• 업로드 디렉토리 정리: topic_files 추가 및 미사용 업로드 디렉토리 정리
• 환경변수 설정: 업로드 경로 환경변수 기반 구성
• 파일 처리 최적화: 프로젝트 파일 관리 시스템 개선
• 주요 커밋: d7288d4, 58e257c

3. 문서 및 설정 정리

• 광범위한 문서 제거: 불필요한 문서 정리 및 코드베이스 간소화
• 테스트 파일 제거: 백엔드 테스트 파일 정리
• 관리자 계정 설정: 관리자 사용자 자격 증명 업데이트
• 주요 커밋: 3134e09, 8b714f6, df5839c

문서화 (Documentation)

1. 지능형 문서 처리 전략 문서

• 완전한 기술 문서: 지능형 문서 처리 계획 및 전략 문서 추가
• 구현 완료 문서 정리: 임시 계획 문서 정리 및 최종 상태 반영
• 주요 커밋: 9d0aba8, bf62cbe

2. 프로젝트 정보 업데이트

• README.md 수정: 프로젝트 현재 상태 반영
• 관리자 정보 업데이트: 관리자 생성 및 로그인 정보 문서화
• 주요 커밋: cfde8fe, 89b36e3

성과 지표 (Metrics)

• 총 커밋 수: 47개 커밋 (프로젝트 초기 ~ 9/27)
• 병합된 PR: 5개 주요 풀 리퀘스트
• 새로운 기능: 4개 핵심 시스템 구현
• 주요 개선사항: 4개 시스템 아키텍처 개편
• 버그 수정: 15개 이상 버그 수정 및 안정성 향상
• 인프라 개선: 3개 핵심 인프라 시스템 개편

주요 PR 목록

• #12: 고급 임베딩 전략 규정집/매뉴얼 특화 처리
• #10: 주요 라이브러리 통합을 통한 지능형 문서 처리
• #7: PDF 뷰어 하이라이트 토글 기능 수정
• #6: 임베딩 설정 인증 문제 해결
• #4: References 섹션에 파일 업로드 기능 추가
• #2: 관리자 전용 문서 처리 파이프라인

핵심 기술 스택 구현

• 문서 처리: 통합 지능형 파싱
• 벡터 데이터베이스: ChromaDB → Milvus 마이그레이션
• 임베딩: 로컬 프로바이더 기반 단순화된 시스템
• 인증: JWT 기반 역할 기반 접근 제어
• 아키텍처: FastAPI + Next.js + PostgreSQL + Milvus

향후 계획 (Future Plans)

1. 지능형 문서 처리 고도화

• Vision-LLM 통합 완성 (이미지/다이어그램 처리)
• 다중모드 문서 분석 시스템 구축
• 문서 타입별 처리 전략 세밀화

2. 사용자 경험 개선

• 대시보드 UX/UI 향상
• 실시간 처리 상태 모니터링
• 검색 및 필터링 기능 강화

3. 성능 최적화

• Milvus 벡터 데이터베이스 최적화
• 임베딩 처리 성능 향상
• 대용량 문서 처리 최적화

4. AI 기능 강화

• RAG 시스템 정확도 향상
• 다양한 LLM 모델 지원 확장
• 컨텍스트 인식 개선

결론

DataProcessing 프로젝트는 초기 문서 관리 플랫폼에서 시작하여 지능형 문서 처리 및 RAG 기반 분석 시스템으로 성공적으로 진화하였습니다. 특히 각종 문서 분석 라이브러리 통합을 통한 고급 문서 처리, 규정집/매뉴얼 특화 처리 시스템, 관리자 전용 파이프라인 구축을 통해 실용적이고 전문적인 문서 분석 플랫폼의 기반을 완성하였습니다.

템플릿 시스템 제거와 MLflow 통합 제거를 통한 시스템 단순화, Milvus 벡터 데이터베이스 도입을 통한 성능 최적화, Topic에서 Project로의 데이터 모델 전환을 통한 직관적인 구조 개선이 핵심 성과입니다.

앞으로 Vision-LLM 통합 완성과 사용자 경험 개선을 통해 더욱 강력하고 사용자 친화적인 지능형 문서 분석 플랫폼으로 발전할 예정입니다.

문서 작성일: 2025년 9월 27일
버전: v0.1.0