RESEARCH AREAS
무엇을 연구하나
AI 시스템을 효율적으로, 똑똑하게, 자율적으로 만드는 세 가지 축.
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LLM Systems & Inference Infrastructure
대규모 언어 모델의 효율적·확장 가능한 서빙. 고성능 추론(vLLM, TensorRT-LLM, SGLang), GPU 활용·배칭, KV cache 최적화, 분산·서버리스 추론, 서빙 플랫폼.
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Embedding Models & Knowledge Retrieval
AI 시스템을 위한 지식 표현과 검색. 임베딩 모델, 벡터·하이브리드 검색, 리랭킹 모델, RAG 아키텍처, 지식 기반 AI 시스템.
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Agentic AI & Autonomous Systems
추론하고, 계획하고, 행동하는 AI. 도구 사용 에이전트, 계획·다단계 추론, 에이전틱 워크플로우, 자율 태스크 실행, 멀티 에이전트 시스템.
PROJECTS
연구를 제품으로
연구에서 출발해 실제로 만들고 운영하는 프로젝트들.
H-MAS
흩어진 GPU 서버를 묶어 AI 모델을 최적의 하드웨어에 자동 배치하는 온프레미스 AI 서빙 플랫폼.
PaperOps
AI 기반 문서 생성·관리 플랫폼.
DataProc
RAG용 데이터셋 버전 관리 시스템.
LexEM
법령 특화 임베딩 모델 연구.
Misc
AI Weekly Picks, MCP 등 실험과 기록.