Intelligent AI Systems
Designing and building scalable, knowledge-aware, and autonomous AI systems.
Research Areas
LLM Systems & Inference Infrastructure — 대규모 언어 모델의 효율적이고 확장 가능한 서빙을 연구합니다. 고성능 추론(vLLM, TensorRT-LLM, SGLang), GPU 활용 및 배칭, KV cache 최적화, 분산·서버리스 추론, 확장 가능한 AI 서빙 플랫폼 등을 다룹니다.
Embedding Models & Knowledge Retrieval — AI 시스템을 위한 지식 표현과 검색을 연구합니다. 임베딩 모델, 벡터 검색과 하이브리드 검색, 리랭킹 모델, RAG 아키텍처, 지식 기반 AI 시스템 등을 다룹니다.
Agentic AI & Autonomous Systems — 추론하고, 계획하고, 행동하는 AI 시스템을 연구합니다. 도구 사용 에이전트, 계획 및 다단계 추론, 에이전틱 워크플로우, 자율 태스크 실행, 멀티 에이전트 시스템 등을 다룹니다.
Projects
- H-MAS: LLM 서빙 효율화 스케줄러
- PaperOps: AI 기반 문서 생성 관리 플랫폼
- DataProc: RAG용 데이터셋 버전 관리 시스템
- Korean Law Embedding: 법령 특화 임베딩 모델 연구
- Misc: AI Daily/Weekly Picks, DART-MCP 등