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RAG의 검색 품질은 어떻게 측정할 수 있을까?
Series 1 — RAG는 원하는 문서를 제대로 찾고 있는가? (1/5)
가르치는 형식으로 시계열을 공부한 3주, 내가 틀렸던 것 5가지
지난 3주 동안 시계열 데이터 분석을 공부했습니다. 공부 방법으로 강의자료 형식을썼습니다. 누굴 가르치려고 만든 게 아니라, 내가 나를 가르치는 형식이 제일 정직한공부법이라서 그렇게 했습니다.
Mac에서 Neovim 개발환경 처음부터 구축하기
이번 글에서는 Mac에서 거의 빈 상태의 Neovim부터 시작해 실제 개발에사용할 수 있는 환경을 직접 구성합니다.
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요즘 만드는 것
연구와 도구를 함께 만들면서, 제품으로는 서빙 플랫폼 H-MAS를 만들고 있습니다.
AI 서빙 플랫폼
흩어진 GPU 서버를 하나로 묶어 모델을 알맞은 하드웨어에 자동 배치하는 온프레미스 서빙 플랫폼. 지금 가장 시간을 많이 쓰고 있는 프로젝트입니다.
H-MAS 보기 →AI 소프트웨어
플랫폼 위에 올려 쓰려고 만드는 것들. AI 문서 생성 PaperOps, RAG 데이터셋 버전 관리 DataProc, MCP 도구 등.
프로젝트 보기 →AI 연구
도메인 특화 임베딩과 검색·RAG 구조를 파고 있고, 다음으로 시계열·로그 데이터를 보고 있습니다. 이상탐지가 그중 먼저 풀어보려는 문제입니다. 진행 상황은 개발 노트에 남깁니다.
연구 노트 보기 →