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최근 글
Python + NumPy로 신경망 만들기 (0) — 시작하며: 왜, 무엇을, 어떤 순서로
이 시리즈는 PyTorch나 TensorFlow 없이, numpy만으로 MNIST 손글씨 숫자를 인식하는 신경망을 밑바닥부터 만든 기록입니다.수학이나 인공지능 배경이 없어도 따라올 수 있게, 중학생에게 설명...
Python + NumPy로 신경망 만들기 (6) — 지시서대로 가중치를 고치기, 학습 루프
이 글은 notebooks/06_train.ipynb와 그걸 옮긴 train.py, mnist/optim.py에서 한 일을 처음부터 다시 설명합니다.05에서 만든 지시서(grad_W, grad_b)를 드디어...
Python + NumPy로 신경망 만들기 (5) — 손실에서 거꾸로 올라가며 “가중치를 어떻게 고칠지” 계산하기
이 글은 notebooks/05_backward.ipynb에서 한 일을 처음부터 다시 설명합니다.04에서 만든 손실(숫자 하나)에서 출발해, 03에서 만든 레이어들을 거꾸로 통과합니다.
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요즘 만드는 것
연구와 도구를 함께 만들면서, 제품으로는 서빙 플랫폼 H-MAS를 만들고 있습니다.
AI 서빙 플랫폼
흩어진 GPU 서버를 하나로 묶어 모델을 알맞은 하드웨어에 자동 배치하는 온프레미스 서빙 플랫폼. 지금 가장 시간을 많이 쓰고 있는 프로젝트입니다.
H-MAS 보기 →AI 소프트웨어
플랫폼 위에 올려 쓰려고 만드는 것들. AI 문서 생성 PaperOps, RAG 데이터셋 버전 관리 DataProc, MCP 도구 등.
프로젝트 보기 →AI 연구
도메인 특화 임베딩과 검색·RAG 구조를 파고 있고, 다음으로 시계열·로그 데이터를 보고 있습니다. 이상탐지가 그중 먼저 풀어보려는 문제입니다. 진행 상황은 개발 노트에 남깁니다.
연구 노트 보기 →