H-MAS v0.4.0 Developer Preview

“실제 클러스터에서 모델이 돌아간다”

xxxxxxx 기반 멀티 클러스터 관리, AI 모델 배포/서빙, 웹 콘솔을 갖춘 첫 공개 버전입니다.

Highlights

• 멀티 클러스터 배포 — xxxxxxx Push 모드로 여러 클러스터에 모델을 분산 배포
• AI 모델 서빙 E2E — 웹 콘솔에서 모델 선택 → 배포 → inference 호출까지 한 번에
• 서빙 런타임 — Ollama, vLLM, llama.cpp 등 5종 지원, GPU/CPU 자동 선택
• 웹 콘솔 — 대시보드, 클러스터, 정책, 배포, 인스턴스, 로그, 모델, 설정 (9개 페이지)
• JWT 인증 — HttpOnly Cookie 기반 로그인, Access Token 자동 갱신
• 원커맨드 설치 — ./scripts/install.sh --registry-token <PAT>로 H-MAS 전체 설치

Quick Start

# 자동 설치 (xxxxxxx + H-MAS)
./scripts/install.sh --registry-token <GHCR-PAT>

# 접속
# 웹 콘솔: http://localhost:30000
# API:     http://localhost:30080

상세 설치 가이드: INSTALLATION_GUIDE.md

Docker Images

Full Changelog

전체 변경사항은 CHANGELOG.md를 참조하세요.

개발 히스토리

v0.4.0까지의 주간 개발 기록입니다.